Predictive Evaluation with Remote monitoring and rehabilitation System and Artificial Intelligence Decision-support - PERSonAID
Bando: COLLABORA & INNOVA - REGIONE LOMBARDIA - anno 2024
Nel progetto PERSonAID i partners, imprese e centri di ricerca di rilevanza nel settore di ricerca, hanno costituito un consorzio di successo allo scopo di creare un prodotto altamente innovativo per l’assistenza sanitaria sostenibile e di alta qualità, grazie ad applicazioni avanzate di medicina digitale per effettuare prestazioni di e-health a supporto della medicina e delle terapie tradizionali (Macrotematica della S3 MT03).
Il Bando ha l’obiettivo finale di promuovere il sistema produttivo lombardo rafforzando la competitività e la capacità di innovazione delle imprese lombarde, in particolare le PMI, attraverso la collaborazione con organismi di ricerca come Maugeri.
Il Progetto PERSonAID ha come obiettivo la realizzazione del prototipo di una piattaforma innovativa unica che consenta di raccogliere e analizzare dati di teleassistenza, telemonitoraggio e teleriabilitazione in ambito cardio-respiratorio e relativa App paziente., con processi automatizzati di analisi predittiva e supporto alla decisione basati su AI.
Tematica
Il progetto mira a:
- personalizzare la cura dei pazienti al domicilio mediante sistemi automatizzati di fenotipizzazione del paziente
- implementare sistemi di predizione del peggioramento delle condizioni del paziente con conseguente possibilità di modifica della terapia, riducendo ospedalizzazioni ed eventi avversi
- automatizzare la rimodulazione del training con conseguente efficientamento delle attività del personale sanitario e possibilità di garantire accesso alla cura ad un numero maggiore di pazienti a parità di risorse.
Il progetto si propone quindi di sviluppare un prototipo che verrà validato attraverso uno studio clinico pilota su soggetti sani e pazienti con malattie cardiovascolari (MCV) e/o con broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO). Attraverso l’esecuzione di uno studio clinico si verificherà l’usabilità da parte degli utilizzatori finali (operatori sanitari e pazienti).
La partnership ha efficacemente disegnato un programma articolato di ricerca e sviluppo integrando le rispettive capacità, finalizzato allo sviluppo di una soluzione innovativa di teleassistenza, telemonitoraggio e teleriabilitazione di pazienti affetti da MCV e da BPCO, integrata a sistemi di predizione e supporto alla decisione basati su algoritmi di AI.
La capacità del sistema di effettuare un’analisi predittiva, in grado di riconoscere precocemente riacutizzazioni a partire da cambiamenti nei segnali biologici provenienti dei pazienti, consentirà una precoce modifica delle terapie, prevenendo ed evitando ospedalizzazioni non necessarie e auspicabilmente riducendo il tasso di mortalità dei pazienti.
Ente finanziatore: Regione Lombardia
Coordinatore: CGM Telemedicine
Partners: IRCCS Maugeri Lumezzane - Istituti Clinici Scientifici Maugeri, MedcAir, CNR SCITEC, Metreta
Con il contributo del Programma Regionale del Fondo Europeo di Sviluppo Regionale/PR FESR 2021-2027 di Regione Lombardia, bando Collabora&Innova.
EN version
Within the PERSonAID Project, leading companies and research centres constituted a successful consortium with the aim of developing a new, fully innovative product capable of addressing Lombardy Region’s objective of advancing innovative, sustainable, and high-quality healthcare through advanced digital medicine applications delivering e-health services in support of conventional medicine and traditional therapeutic approaches (S3 Macro-theme MT03).
The Call has the main objective of promoting the Lombardy productive system by strengthening the competitiveness and innovation capacity of Lombardy enterprises, particularly SMEs, through collaboration with research organizations.
The PERSonAID Project aims to develop a prototype of a unique and innovative platform capable of collecting and analysing telecare, telemonitoring, and telerehabilitation data in the cardio-respiratory field through automated AI-based predictive analytics and clinical decision-support processes, together with a dedicated patient application.
Topic
The project aims are:
- to personalize home-based patient care through automated patient phenotyping systems
- to implement predictive models for the early detection of clinical deterioration, enabling timely therapy adjustments and thereby reducing hospitalizations and adverse events
- to automate the adaptation and modulation of rehabilitation training programs, improving healthcare professionals' efficiency and enabling a larger number of patients to access care without increasing resource requirements
The project therefore seeks to develop a prototype platform that will be validated through a pilot clinical study involving both healthy subjects and patients with cardiovascular diseases (CVD) and/or chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The clinical study will assess the platform's usability and acceptance among end-users, including healthcare professionals and patients.
The consortium has designed a comprehensive research and development program that effectively integrates the complementary expertise of all partners. The program is aimed at developing an innovative tele-health solution for the remote management, monitoring, and rehabilitation of patients affected by CVD and COPD, integrated with predictive analytics and clinical decision-support systems based on Artificial Intelligence (AI) algorithms.
The system's predictive capabilities will enable the early identification of disease exacerbations through the analysis of changes in patient-generated physiological and biological signals. This will facilitate timely therapeutic interventions, helping to prevent unnecessary hospital admissions, reduce avoidable healthcare utilization, and potentially lower patient mortality rates.
Funding Agency: Regione Lombardia
Coordinator: CGM Telemedicine
Partners: IRCCS Maugeri Lumezzane - Istituti Clinici Scientifici Maugeri, MedcAir, CNR SCITEC, Metreta
PI ICS Maugeri: Dott.ssa Simonetta Scalvini
Start Date: 3/11/2025
Responsabile: Dott.ssa Simonetta Scalvini
Linea di ricerca:
Laboratorio/Specialità:
Ente finanziatore: Regione Lombardia
